Je concurrent doet het al: waarom wachten op AI-workflows geen optie is
Stel je voor: elke ochtend opent je mailbox en vind je de offertes die gisteravond binnenkwamen al opgevolgd. De facturen van vandaag staan klaar voor de boeking. En die terugkerende klantvraag die normaal twintig minuten van je tijd kost, is in twee minuten beantwoord. Terwijl jij nog aan je eerste kop koffie zit. Dit is […]
Automatisering voor het MKB: zo begin je zonder technicus
Intro Je hoort het overal: “Je móét automatiseren, anders loop je achter.” En eerlijk? Ze hebben een punt. Maar wat als je geen IT-achtergrond hebt, je budget krap is en de term “API” je doet denken aan een exotische vakantiebestemming? Misschien herken je dit: je zit op vrijdagavond om zeven uur nogmaals facturen in te […]
Git-gestuurde AI-workflows: waarom versiebeheer dé basis is voor betrouwbare automatisering
Intro Je hebt een AI-agent gebouwd. Die doet zijn werk — tot je iets aanpast en niets meer werkt. Geen terugknop, geen historie, geen idee wat er veranderd is. Herkenbaar? Dan mis je versiebeheer. Git-gestuurde AI-workflows brengen dezelfde discipline die software-ontwikkelaars al twintig jaar gebruiken naar jouw automatisering. En dat is precies wat je nodig […]
Agentic AI in 2026: van demo naar productie — wat MKB IT nu écht moet weten
Nuchtere gids over agentic AI voor MKB IT: wat in productie werkelijk werkt, wat het kost, en een readiness-checklist om in 2026 veilig te starten.
Prompt-injectie: wanneer je AI-agent doet wat een aanvaller in een PDF zet
Indirecte prompt-injectie zet jouw AI-agent aan het werk voor een aanvaller. Concrete patronen voor MKB: scope-isolatie, allow-listing, output-validatie.
Vier AI-agenten, nul samenwerking: waarom A2A in 2026 een MKB-vraag wordt
Salesforce-agent, Copilot, ERP-bot, telefoonagent — allemaal verkocht onder de noemer ‘agent’, allemaal afzonderlijke eilanden. Wat MKB moet weten over A2A, MCP, en de vraag wie de orkestratielaag eigenlijk in handen heeft.
AI op uw eigen server — wanneer een klein taalmodel genoeg is voor het MKB
Hoort uw AI-toepassing eigenlijk wel in de Amerikaanse cloud te draaien? Een nuchtere uitleg van kleine taalmodellen op eigen server — wanneer het werkt, wat het kost, en wanneer u toch beter naar de cloud kunt blijven gaan.
Hoe weet u of uw AI-agent het goed doet? — observability en evals voor MKB-agents
Hoe weet u of uw AI-agent klanten geen onzin vertelt? Nuchtere uitleg van AI-agent observability en evals voor MKB — wat u meet en wie kijkt.
De agent die niet meer vergeet — geheugen voor AI-agents in het MKB
AI-agents met geheugen — waarom dit de volgende stap is voor MKB-toepassingen, en hoe u vooraf bepaalt wat de agent wel en niet onthoudt.
Wie tekent voor wat de agent doet? Agent-governance voor het MKB
Agent-governance voor het MKB — autonomie, audit trail en kill-switch. Wie tekent voor wat uw AI-agent doet?